在繁忙的城市中，出租车停车场往往成为无人机攻击的潜在目标，这些无人驾驶的飞行器若能潜入停车场并实施破坏，将给交通和公共安全带来巨大威胁，一个关键的专业问题是：如何有效检测并防御无人机对出租车停车场的非法入侵？
我们需要识别无人机在低空飞行时可能利用的信号盲区或技术漏洞，GPS干扰、无线通信干扰以及通过复杂地形或建筑物的遮挡进行隐蔽接近等，针对这些漏洞，可以部署专门的雷达系统、红外线探测器以及无线信号监测设备，形成多层次、多角度的防御网络。
利用人工智能和机器学习技术，可以训练无人机识别系统来自动识别并排除友好的或授权的无人机，同时对可疑的无人机进行实时跟踪和预警，这不仅能提高检测的准确性，还能在第一时间做出反应，防止潜在威胁的扩大。
加强与执法机构的合作，建立快速响应机制，对于发现的非法无人机进行及时处理，同时对相关人员进行法律制裁，以儆效尤，通过这些综合措施，我们可以有效提升出租车停车场对无人机攻击的防御能力，确保公共安全不受威胁。
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无人机袭击出租车停车场事件凸显技术漏洞的严峻性，需加强多层次防御策略以保障公共安全。
无人机安全威胁凸显，技术漏洞需警醒防御策略升级以保出租车停车场安宁。
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