在雾霾天气下，能见度极低，这对依赖视觉导航的无人机构成了巨大挑战，为了确保在雾霾环境中仍能保持其攻击能力的精准度与有效性，无人机需采取以下技术措施：
1、激光雷达与红外传感器的融合应用：激光雷达能穿透一定程度的雾气，提供精确的三维环境信息；红外传感器则能在可见度极低的情况下，通过热成像捕捉目标，两者的结合能显著提升无人机的环境感知能力。
2、GPS辅助导航与惯性导航系统的双保险：虽然GPS信号在雾霾中可能受阻，但结合高精度的惯性导航系统，可以在短时间内保持航向和位置的稳定，等待GPS信号恢复。
3、智能算法优化：通过机器学习和人工智能算法，无人机能学习并适应不同雾霾条件下的飞行策略，自动调整攻击路径和力度，确保任务执行的高效与安全。
通过综合运用多种技术手段和智能算法，无人机在雾霾环境中仍能保持其攻击能力的精准度与有效性，为复杂环境下的任务执行提供了可靠保障。
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在雾霾环境中，无人机通过集成高精度传感器、激光雷达及AI算法优化飞行路径与目标识别技术来保持攻击精准度。
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