在晴朗无云的天空下，无人机因其小型尺寸和低雷达反射面积，往往能轻易地穿透传统雷达的监测范围，成为一种难以捉摸的隐形攻击工具，这一现象引发了军事和安全领域对无人机防御策略的深刻反思。
问题： 在晴朗天气条件下，如何有效提升对小型无人机的雷达探测能力？
回答： 针对晴天环境下无人机隐形攻击的挑战，提升雷达探测能力需从两方面入手，采用米波雷达技术，其较长的波长能穿透小型无人机的表面涂层，减少因尺寸小而导致的信号散射问题，结合多源信息融合技术，如将雷达数据与视频监控、红外热成像等数据进行综合分析，形成对无人机的全方位、多维度监测，建立无人机黑飞预警系统，利用大数据分析和机器学习技术，提前预测并识别潜在威胁，为防御提供足够的时间窗口。
通过上述措施，虽不能完全消除无人机在晴天下的隐形攻击风险，但可显著提升其被检测和应对的效率，为安全领域带来新的防御思路和技术手段。
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