在无人机技术飞速发展的今天，其作为攻击工具的潜力日益受到关注。研究所如何有效评估并破解无人机攻击的防御盲区，成为了一个亟待解决的问题，当前，虽然有诸多技术如雷达、红外线探测器被用于无人机监测与防御，但这些系统往往在复杂环境或特定条件下存在盲区，在高度密集的城市建筑群中，雷达信号可能因多路径效应而失真；而红外线探测器则可能因环境温度变化或阳光直射而误报。
研究所需深入研究如何结合多种传感器技术，如激光雷达、声纳以及人工智能算法，以实现更全面、更精准的无人机监测与识别，还需考虑如何提升现有防御系统的自适应能力，使其能根据不同环境动态调整监测策略，从而有效填补防御盲区，确保关键基础设施和人员安全免受无人机威胁。
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面对无人机攻击的防御盲区，研究机构需创新技术如智能追踪干扰器与复杂电磁环境模拟系统来全面破解。
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