在面对日益复杂的无人机攻击威胁时，控制工程在保障无人机系统安全中扮演着至关重要的角色，一个核心问题是：如何通过先进的控制策略和技术，增强无人机系统的鲁棒性，使其在遭受干扰或攻击时仍能保持稳定飞行和任务执行能力？
答案在于融合多种控制技术，如自适应控制、鲁棒控制、故障容错控制等，以构建一个多层次的防御体系，这包括对无人机飞行状态的实时监测与调整、对异常信号的快速识别与响应，以及在遭遇攻击时自动切换至备用控制模式等，利用机器学习和人工智能技术优化控制算法，使无人机能够自主学习并适应新的威胁环境，进一步提升其应对复杂攻击的能力，通过这些措施，可以显著增强无人机系统的鲁棒性，为无人机在各种任务环境中的安全稳定运行提供有力保障。
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控制工程通过优化算法与系统设计，增强无人机防御攻击的鲁棒性。
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