在当今的科技战场上，无人机的应用日益广泛，其潜在威胁也日益凸显，一种新颖且隐蔽的攻击方式——利用“清洁球”伪装进行无人机攻击，正逐渐进入人们的视野，所谓“清洁球”，是一种外观类似普通玩具或装饰品的无人机，其设计初衷是为了逃避雷达和视觉侦测，但同时也为恶意攻击者提供了绝佳的掩护。
这种“清洁球”无人机通常搭载小型但致命的武器或病毒软件，一旦接近目标，即可实施突然袭击，对于普通防空系统而言，其伪装性几乎无法察觉，如何有效识别并防御此类攻击成为了一个亟待解决的问题。
识别“清洁球”无人机攻击的关键在于提升多维度侦测能力，应加强雷达和红外线侦测的灵敏度与精度，确保能穿透伪装层捕捉到真实信号，利用人工智能和机器学习技术，对可疑目标进行实时分析，提高对伪装无人机的识别率，还应加强网络安全防护，防止病毒软件通过无人机进行渗透。
在防御策略上，应建立多层次、多角度的防御体系，包括但不限于空中拦截、电子干扰、网络防御等手段，以全面应对“清洁球”无人机带来的威胁。
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